אחד המקצועות החשובים ביותר שקיימים היום בשוק העבודה, חוצה תחומים וענפים, הוא אנליטיקאי. איש מקצוע שיודע לנתח מידע שהוא מקבל ולהציג דרכו נתונים, תחזיות, גישות ורעיונות שונות.
כמעט בכל תחום נהוג להיעזר היום באנשים שיודעים לנתח מידע בצורות שונות. זה נכון לגבי תחומים כמו כלכלה, רפואה, צבא, תכנון, ועוד. נהוג להעסיק גורם אחד או יותר אשר יודע כיצד לאסוף מידע, לנקות אותו מדברים לא רלוונטיים, לעבד ואז לייצר מודלים בעזרתם אפשר להשתמש במידע לצרכים שונים.
תחום זה נקרא Data Analysis, ניתוח מידע, וכפי שניתן להבין מדוע באחד התחומים החשובים והפופולאריים ביותר כיום. בשביל לעסוק בו, צריך ללמוד אותו לעומק, בין אם זה מבחינה טכנית, קרי כיצד אוספים מידע, איך מנקים ומטייבים אותו, איך מעבדים אותו ובונים בעזרתו מודלים שונים שיכולים לעזור בתהליך קבלת החלטות. כמו כן, צריך ללמוד אותו בכל מה שקשור להיבטים תיאורטיים, קרי גישות ניתוח, גישות עיבוד ועוד.
מדוע Data Analysis הוא תחום פופולארי היום?
לפני שנסביר כיצד לומדים Data Analysis בצורה נכונה, ולמה באמת חשוב ללמוד את המקצוע במקום מקצועי ורציני, צריך להבין מה הסיבה לפופולאריות הרבה של התחום ומעצם זה את הביקוש לעובדים שמתמחים בכך.
Data Analysis הוא תחום פופולארי מסיבות שונות. ראשית, אנחנו חיים בעידן בו יש לנו אפשרות לצבור מידע רב ממקורות שונים. ככל שאנחנו צוברים יותר מידע, אז יש לנו אפשרות לבצע ניתוחים ותחזיות בצורה הרבה מהימנה ולקבל בסופו של דבר החלטות באופן מדויק יותר. לשם כך אנחנו צריכים לדעת כיצד לעבוד עם המידע הזה, כיצד לאסוף אותו, איך לנקות אותו ואיך להתנהל עם המידע המעובד שנשאר בידינו.
שנית, יותר ויותר תחומים נעזרים היום במקורות מידע שונים. אם בעבר היו נעזרים הרבה פעמים ב"תחושות בטן" נניח, אז היום הכל הרבה יותר מדעי, יותר מבוסס נתונים. לכן גם בתחומים שבעבר לא היה נהוג להשתמש באנליטיקאים, היום זה מאוד מקובל. דוגמא לכך אפשר לראות בענפי ספורט שונים.
כיצד לומדים Data Analysis בצורה נכונה?
בשביל ללמוד Data Analysis בצורה נכונה, אנחנו צריכים להירשם לקורס מקצועי שיכול לספק לנו את כל הכלים בשביל להבין איך אוספים מידע, כיצד מנקים אותו, וכן כיצד יוצרים מודלים שאפשר להשתמש בהם באופן איכותי ומדויק.
אנחנו יכולים למצוא קורסים מתקדמים בתחום אשר מועברים על ידי אנשי מקצוע בעלי ניסיון מעשי ותיאורטי, שם גם נוכל ללמוד לעבוד עם תוכנות וכלים שונים שקשורים לתחום, וכן נוכל ללמוד על שיטות וטכניקות שיאפשרו לנו לגשת לכל הנושא של ניתוח מידע על כל חלקיו השונים. בין היתר, נוכל לבצע פרויקטים שיעזרו לנו לקבל ניסיון, בשביל שנוכל לשוק העבודה עם ידע בתחום.
